Descritto anche sulla rivista Nature, FunMap è una sorta di LinkedIn delle proteine ed è stato sviluppato da un gruppo di ricercatori del BaylorCollege in Texas, coordinato dal Prof. BingZhang.

FunMap dunque è una mappa di interazioni tra proteine realizzata dalla profilazione di 10.525 geni che potrà essere utile a sviluppare terapie anticancro mirate, personalizzate e veloci. Grazie all’integrazione dell’IA è stato possibile osservare e studiare come le proteine generate a partire dalle informazioni contenute all’interno dei geni interagissero tra loro, focalizzandosi soprattutto sulle interazioni peculiari e particolarmente pericolose che si sviluppano all’interno di vari tipi di tumore.

Per rendere l’idea è come “Se pur non sapendo nulla di una persona, avessimo dedotto che cosa fa analizzando i suoi contatti LinkedIn” ha affermato Zhang. Attraverso lo studio di questi contatti tra proteine i ricercatori mirano dunque a riconoscere proteine con un ruolo attivo nella genesi del tumore in modo tale poter trovare nuove strade terapeutiche.

Alcune delle proteine di cui non si comprendeva bene il ruolo erano, ad esempio, MAB21L4 implicata nello sviluppo del carcinoma a cellule squamose o LGI3 come soppressore di alcune forme tumorali.